Камеры наблюдения объединят в самообучающуюся сеть

В Вашингтоне поразительны не только архитектурные стили, но и инженеры, которые способны создать большой ряд алгоритмов, благодаря которым огромное количество камер наблюдения объединятся в самообучающуюся сеть

После этого, они могут полностью самостоятельно отследить нахождение любого человека, а так же идентифицировать его, при необходимости. В таком случае, все, кто попадает в поле зрения камер будет отслежен, а личность установлена. Отличие самообучения сети заключается в том, чтобы при любых условиях самостоятельно отследить и различать изображения. 

В итоге, это избавляет от необходимости установки хорошего освещения в местах, где находятся камеры. Для подобной программы подойдут самые разные камеры с любым разрешением и качеством съемки. Профессор в области электроники говорит о том, что возможность отслеживания большого количества людей отнюдь не ново. На данный момент, когда камеры могут общаться между собой, то они более динамичны и способны лучше изучать каждую особенность мира. Исследователи достаточно давно трудились над данным проектом. Они заключают, что самой большой проблемой было то, что внешность людей колоссально меняется, если видеть одного и того же человека в разных камерах. Подобного рода камеры пригодятся на Вые в Нижнем Тагиле, для решения конфликтных ситуаций. Именно такой инцидент и произошел совсем недавно в кафе.

Подобное происходит по целому ряду причин, например, разные углы обзора, освещение, время суток. На данный момент технология усовершенствована и ее могут применять повсеместно. Как утверждают создатели, подобное решение идеально для возможности отслеживания преступников или поиска пропавших людей. Кроме того, в магазинах могут отслеживать, какие предпочтения имеют их покупатели и применить это в коммерческих целях. Однако мнение людей разделилось надвое. Одни полагают, что подобное решение идеально для их безопасности, а другие считают это полнейшим вмешательством в личную жизнь человека.



подпишитесь на нас в Дзен